AI 客服機器人AI Customer Service
用 Claude 或 GPT 打造真正能用的客服機器人。不是那種雞同鴨講的聊天玩具——我們讓 AI 讀懂你的商品型錄、FAQ、退換貨政策，自動回覆 7 成常見問題，複雜的問題自動轉人工並保留對話脈絡。
包含內容
所有方案都是從零打造，不是套模板。每一項都可依你的需求客製。
- 01LINE OA / Messenger / Web Widget 多通路整合→
- 02從你的 FAQ、商品資料、SOP 學習→
- 03無法回答時自動轉人工並保留對話脈絡→
- 04每週自動產生對話分析報告→
- 05支援繁中 / 英文 / 日文→
應用情境
以下為此類服務常見的應用情境，提供你評估規模與預期成果。
補習班 LINE 諮詢機器人
家長問課程、時段、費用，AI 秒回；複雜問題轉接班主任。
電商 FAQ 智能回覆
退換貨、運送時間、尺寸對照，AI 從商品頁與政策文件直接回答。
同樣的問題答一百次，沒人有時間做真正的客戶關係
80% 的問題都一樣
幾天到貨、可以退嗎、尺寸怎麼挑、有沒有現貨、怎麼退換貨——五個問題占你客服一天的 80%。這些答案其實都寫在你商品頁，但客戶不想翻。
下班時間流失客戶
晚上 10 點有人想買、有問題——等到你明天回，他已經買競品了。電商 50% 的訂單發生在晚上 8 點後。
舊客服 bot 雞同鴨講
「我的訂單」→ 「請問您要問什麼？」→ 「訂單」→「請稍候...」。樹狀選單機器人客戶一用就火大，反而傷品牌。
客服流動率高
每次新人來就要教一次商品、流程、退換貨規則。教完兩個月他離職。這些知識應該存在系統裡、不是人腦裡。
一個真的能處理 70% 問題的 AI 客服
不是套版的「Hi, how can I help」玩具。是讀過你的商品、FAQ、SOP 之後，能用你品牌的語氣回答客戶的系統。
知識庫建置
- FAQ、商品型錄、政策文件整理
- RAG 向量化儲存（pgvector 或 Pinecone）
- 答案附來源連結，防止幻覺
- 每週自動補新文件
- 品牌語氣訓練（你上傳 20 個範例對話）
多通路整合
- LINE 官方帳號（台灣最重要）
- Facebook Messenger
- 網站 chat widget（嵌入一行 script）
- WhatsApp（海外客戶）
- 共享對話記錄（客戶換平台接著聊）
人工接手 + 分析
- 無法回答時自動轉人工，保留完整對話脈絡
- 標記「AI 不確定」讓你優先處理
- 每週對話分析報告（最常問、最難答、客訴熱點）
- 每月 AI 答錯率追蹤
- 黑名單 / 濫用自動偵測
3 週從零到上線，第 4 週看第一份成效報告
- 第 1 週
盤點 + 訓練資料整理
盤點你的 FAQ、商品、政策；整理成結構化資料；挑 20 個真實對話當範例。
- 第 2 週
模型訓練 + 測試
RAG 建置、prompt 調整、你先內部測 50 組問題。
- 第 3 週
通路串接 + 上線
接 LINE / Messenger / 網站；小規模上線（50% 流量）；即時監控。
- 第 4 週
全量上線 + 首份報告
100% 流量 + 第一週數據回饋（AI 答對率、轉人工率、客戶滿意度）。
選對模型 = 省 80% 成本
AI 客服最大的坑不是做不出來，是做完發現「每個月 API 費用比客服薪水還貴」。我們幫你分層用——常見問題用便宜模型、複雜問題才用聰明的。
處理 80% 常見問題。每千次 US$ 1，比人工便宜 100 倍。
處理需要判斷的問題（退換貨爭議、特殊需求）。比 Haiku 聰明、比 Opus 便宜。
開源、便宜、夠用。放在 Supabase / Neon 免費方案裡。
台灣客戶最常用。API 免費（前 500 則/月），超過再付。
防止濫用爆 API 帳單。免費方案夠用。
比 reCAPTCHA 體驗好、免費。擋 90% 的機器人濫用。
你可能會想問的
- Q01
AI 會胡說八道嗎？給錯答案怎麼辦？
用 RAG 架構，AI 只能引用你的文件，不能自己編。答案一定附來源連結，客戶可以點進去驗證。如果 AI 判斷「資料庫裡找不到答案」，會自動轉人工、不會瞎猜。 - Q02
每個月 API 費用會不會很貴？
一般中小企業每月 1,000-5,000 次對話，API 費用約 NT$ 500-2,500。我們會設每日用量上限，超過自動暫停、不會爆帳單。比請一個全職客服便宜太多。 - Q03
可以接我現有的 LINE 帳號嗎？
可以。LINE 官方帳號（以前叫 LINE@）是標配。如果你還沒有，一週可以開好（要認證 + 商務帳號驗證）。 - Q04
客戶的對話資料會外流嗎？
不會。對話資料存在你自己的 DB（Neon / Supabase），API 呼叫走 Anthropic 的 zero-retention 通道——他們不會存你的對話拿去訓練模型。我們也可以額外做 PII 過濾（手機、信用卡號自動遮罩）。 - Q05
如果 AI 答不出來，客戶會生氣嗎？
設計上 AI 會在不確定時主動說「這個我幫你轉給專人」，而不是硬答。多數客戶對「立刻轉人工」的體驗反而滿意。真正讓人生氣的是「AI 假裝懂、答錯」，這是我們架構防止的。 - Q06
之後 AI 模型會過時嗎？
我們用 provider-agnostic 設計，換模型只是改一個環境變數。Claude 4.7 過 → 換 Claude 5 或 GPT-5，不用重寫。每 3-6 個月可以回來微調，小幅度更新都在維運工時內。 - Q07
可以只做網站 widget 不接 LINE 嗎？
可以，而且建議初期就這樣。網站 widget 技術最單純、可控性最高。穩定 1-2 個月後再接 LINE，風險最低。